25 de Junio 2019

Introducción

R es un programa especializado en analisis estadistico, proviene de un sistema de programación con nombre S-plus, la característica o ventaja principal de este programa, es que dada su licencia que es gratuita tiene una de las bibliotecas mas grandes creadas a partir de la colaboraciónde las personas que tiene conocimientos científicos en ciertas áreas, pero también algunas habilidades de programación.

Contenido

  • Fundamentos
  • Trabajo con Datos Cargados
  • Trabajo con Datos de Internet
  • Creación de Documentos Rmw
  • Gráficos Ggplot
  • Gráficos Plotly
  • Creación de Documentos Científicos

Objetivos

  • Entender los usos y aplicaciones de la estadística como una herramienta para la toma de decisiones gerenciales.

  • Utilizar las herramientas estadísticas para el análisis y presentación de los datos.

  • Reconocer el uso de la estadística descriptiva como herramienta en el análisis de problemas de investigación.
  • Entender lo básico de la programación estadística.
  • Aprender a usar vectores y matrices en la programación.
  • Crear funciones en R.
  • Crear un documento / presentación LaTeX o HTLM.
  • Crear un informe dinámico utilizando RMarkdown y Sweave.

Recursos

Referencias

  • Zuur, A., Ieno, E. N., & Meesters, E. (2009). A Beginner's Guide to R. Springer Science & Business Media.

  • Peter, D. (2002). Introductory statistics with R.

  • Arratia, A. (2014). Computational finance. An Introductory Course with R, Atlantis Studies in Computational Finance and Financial Engineering, 1.

  • Peng, R. (2012). Exploratory data analysis with R. Lulu. com.

  • Torgo, L. (2011). Data mining with R: learning with case studies. Chapman and Hall/CRC.

Ejemplos

 Currencies Prices

Currencies Prices

Returns

 Currencies Returns

Currencies Returns

Box PLot

Currencies Returns

Oil Prices

OIL Prices

Histograms

Histogram

Histograms

Histogram

Correlation

Correlation

Correlation

Animaciones

Precio COP