R es un programa especializado en analisis estadistico, proviene de un sistema de programación con nombre S-plus, la característica o ventaja principal de este programa, es que dada su licencia que es gratuita tiene una de las bibliotecas mas grandes creadas a partir de la colaboraciónde las personas que tiene conocimientos científicos en ciertas áreas, pero también algunas habilidades de programación.

• Fundamentos
• Trabajo con Datos Cargados
• Trabajo con Datos de Internet
• Creación de Documentos Rmw
• Gráficos Ggplot
• Gráficos Plotly
• Creación de Documentos Científicos

• Entender los usos y aplicaciones de la estadística como una herramienta para la toma de decisiones gerenciales.

• Utilizar las herramientas estadísticas para el análisis y presentación de los datos.

• Reconocer el uso de la estadística descriptiva como herramienta en el análisis de problemas de investigación.
• Entender lo básico de la programación estadística.
• Aprender a usar vectores y matrices en la programación.
• Crear funciones en R.
• Crear un documento / presentación LaTeX o HTLM.

• Crear un informe dinámico utilizando RMarkdown y Sweave.

Pagina del Curso

https://github.com/Andres1984/Data-Analysis-with-R

Paginas web

• https://cran.r-project.org

• https://www.rstudio.com

• https://stackoverflow.com

• Zuur, A., Ieno, E. N., & Meesters, E. (2009). A Beginner's Guide to R. Springer Science & Business Media.

• Peter, D. (2002). Introductory statistics with R.

• Arratia, A. (2014). Computational finance. An Introductory Course with R, Atlantis Studies in Computational Finance and Financial Engineering, 1.

• Peng, R. (2012). Exploratory data analysis with R. Lulu. com.

• Torgo, L. (2011). Data mining with R: learning with case studies. Chapman and Hall/CRC.

Precio COP